કેલિફોર્નિયાના 17 વર્ષીય વિદ્યાર્થી કવોન હજામિરીએ પગપાળા ચાલતા લોકોની સુરક્ષાને ધ્યાનમાં રાખીને એક ખાસ વેરેબલ ડિવાઇસ વિકસાવ્યું છે. ‘Hindsight’ નામનું આ ડિવાઇસ પાછળથી આવતા વાહનોને રડાર ટેક્નોલોજીની મદદથી ઓળખીને યુઝરને અવાજ અને વાઇબ્રેશન દ્વારા ચેતવણી આપવાનું કામ કરે છે. કવોને માત્ર 13 વર્ષની ઉંમરે રસ્તા પર ચાલતી વખતે વાહન સાથે થયેલા એક નજીકના અકસ્માત બાદ આ પ્રોજેક્ટ પર કામ શરૂ કર્યું હતું.
પાછળથી આવતાં વાહનથી બચાવશે આ ડિવાઇસ, 17 વર્ષના વિદ્યાર્થીનું અનોખું ઇનોવેશન
પાછળથી આવતાં વાહનથી બચાવશે આ ડિવાઇસ, 17 વર્ષના વિદ્યાર્થીનું અનોખું ઇનોવેશન
પાછળથી આવતાં વાહનથી બચાવશે આ ડિવાઇસ, 17 વર્ષના વિદ્યાર્થીનું અનોખું ઇનોવેશન
કેલિફોર્નિયાના 17 વર્ષીય વિદ્યાર્થી કવોન હજામિરીએ પગપાળા ચાલતા લોકોની સુરક્ષાને ધ્યાનમાં રાખીને એક ખાસ વેરેબલ ડિવાઇસ વિકસાવ્યું છે. ‘Hindsight’ નામનું આ ડિવાઇસ પાછળથી આવતા વાહનોને રડાર ટેક્નોલોજીની મદદથી ઓળખીને યુઝરને અવાજ અને વાઇબ્રેશન દ્વારા ચેતવણી આપવાનું કામ કરે છે. કવોને માત્ર 13 વર્ષની ઉંમરે રસ્તા પર ચાલતી વખતે વાહન સાથે થયેલા એક નજીકના અકસ્માત બાદ આ પ્રોજેક્ટ પર કામ શરૂ કર્યું હતું.
છેલ્લા ચાર વર્ષ દરમિયાન તેણે ડિવાઇસના હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેરમાં અનેક સુધારા કર્યા છે. વિજ્ઞાન અને એન્જિનિયરિંગ સ્પર્ધાઓમાં પણ તેના પ્રોજેક્ટને ઓળખ મળી છે અને તેની સાથે પેટન્ટ પ્રોટેક્શન પણ જોડાયેલું છે. જોકે, હાલમાં Hindsight એક પ્રોટોટાઇપ છે અને તેની વાસ્તવિક દુનિયામાં વધુ ટેસ્ટિંગ થવાનું બાકી છે.
1: કવોને આ ડિવાઇસ બનાવવાનો વિચાર કેવી રીતે આવ્યો?
કવોન હજામિરીને પદયાત્રીઓની સુરક્ષામાં રસ ત્યારે પડ્યો જ્યારે તે માત્ર 13 વર્ષનો હતો. પોતાના ઘરની નજીક ચાલતી વખતે તેની પાછળથી આવતા એક વાહન સાથે નજીકનો અકસ્માત થતાં તેને સમજાયું કે પાછળથી આવતા વાહનોને સમયસર ઓળખવા મુશ્કેલ બની શકે છે.
તે જ્યાં રહેતો હતો ત્યાં કેટલાક વિસ્તારોમાં યોગ્ય ફૂટપાથ પણ નહોતા. જેના કારણે રસ્તાની નજીક ચાલવું જોખમી બની શકે છે. તેણે એવું કોઈ ડિવાઇસ શોધવાનો પ્રયાસ કર્યો જે પાછળથી આવતા વાહન અંગે પદયાત્રીને ચેતવણી આપી શકે, પરંતુ તેની જરૂરિયાત મુજબનું કોઈ ઉપકરણ તેને મળ્યું નહીં. ત્યારબાદ તેણે પોતાની ટેક્નોલોજી વિકસાવવાનું નક્કી કર્યું અને આ પ્રોજેક્ટ આગળ વધીને Hindsight બન્યો.
2: Hindsight કેવી રીતે કામ કરે છે?
Hindsightમાં રડાર ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ ટેક્નોલોજી વેરેબલ પહેરનાર વ્યક્તિની પાછળથી આગળ વધી રહેલી વસ્તુઓને ઓળખવા માટે બનાવવામાં આવી છે.
જ્યારે ડિવાઇસ કોઈ સંભવિત જોખમ ઓળખે છે ત્યારે તે યુઝરને એલર્ટ આપે છે. આ ચેતવણી અલગ-અલગ રીતે મળી શકે છે. ડિવાઇસ બીપ કરી શકે છે અને વાઇબ્રેશન આપી શકે છે. તે હેડફોન અથવા AirPods પર ઓડિયો એલર્ટ મોકલી શકે છે અને કનેક્ટેડ સ્માર્ટફોનને પણ વાઇબ્રેટ કરી શકે છે.
આ રીતે યુઝર ફોન તરફ જોયા વગર પણ પાછળથી આવતાં સંભવિત જોખમ અંગે જાણકારી મેળવી શકે છે.
3: ‘પાછળની આંખ’ જેવું કેમ કહેવાયું?
કવોને પોતાના આ ઇન્વેન્શનને એવી વસ્તુ સાથે સરખાવ્યું છે જાણે વ્યક્તિના માથાના પાછળ પણ આંખો હોય.
કારણ કે સામાન્ય રીતે વ્યક્તિ આગળ જોઈને ચાલે છે, જ્યારે પાછળથી આવતું વાહન નજરે પડતું નથી. Hindsightનો હેતુ આવી સ્થિતિમાં વધારાની જાગૃતિ આપવાનો છે. રડાર પાછળથી આવતી વસ્તુની હિલચાલ ઓળખે છે અને ત્યારબાદ યુઝરને અવાજ અથવા વાઇબ્રેશનથી ચેતવણી મળે છે.
4: ટેક્નોલોજી વિકસાવવામાં કયા પડકારો આવ્યા?
રડાર આધારિત વેરેબલ બનાવવું સરળ નહોતું. સૌથી મોટો પડકાર એ હતો કે ડિવાઇસે પાછળથી આવતી વસ્તુ અને ખુદ વેરેબલ પહેરનાર વ્યક્તિની હિલચાલ વચ્ચે તફાવત સમજવો પડે.
કવોને Hindsightના અલગ-અલગ પ્રોટોટાઇપ તૈયાર કરીને હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેરમાં સતત સુધારા કર્યા. શરૂઆતમાં પાર્કિંગ લોટ જેવા નિયંત્રિત સ્થળોએ ટેસ્ટિંગ થયું, ત્યારબાદ તેને વધુ વાસ્તવિક પરિસ્થિતિઓમાં ઉપયોગી બનાવવા માટે કામગીરીમાં ફેરફાર કરવામાં આવ્યા.
કવોના જણાવ્યા મુજબ ડિવાઇસ સરેરાશ આશરે 7 સેકન્ડ અગાઉ ચેતવણી આપી શકે છે. જોકે આ સમય નિશ્ચિત નથી. વાહનની ઝડપ, તેનું અંતર, દિશા અને આસપાસનું વાતાવરણ જેવા પરિબળો પ્રમાણે ચેતવણીનો સમય બદલાઈ શકે છે.
5: કવોનના પ્રોજેક્ટને મળી ઓળખ
Hindsightને વિજ્ઞાન અને એન્જિનિયરિંગ સ્પર્ધાઓમાં ઓળખ મળી છે. Polytechnic Schoolએ પણ કવોનની પ્રગતિ અને પ્રોજેક્ટના વિકાસ દરમિયાન મળેલા માર્ગદર્શનને મહત્વ આપ્યું છે.
આ ઇન્વેન્શન સાથે પેટન્ટ પ્રોટેક્શન પણ જોડાયેલું છે. પેટન્ટ રેકોર્ડમાં ડિવાઇસ સાથે જોડાયેલા ચોક્કસ ટેક્નિકલ વિચારો નોંધાય છે.
જોકે પેટન્ટ મળવું એ વાતની ગેરંટી નથી કે કોઈ પ્રોડક્ટ બજારમાં ઉપલબ્ધ છે, તેનું સ્વતંત્ર રીતે સેફ્ટી ટેસ્ટિંગ થઈ ચૂક્યું છે અથવા તે મોટા પાયે ઉપયોગ માટે તૈયાર છે. હાલમાં Hindsight હજુ વિકાસ હેઠળનું પ્રોટોટાઇપ છે.
6: હવે Hindsightનું આગળ શું?
કવોન હવે વધુ લોકો સાથે પાઇલટ પ્રોગ્રામ ચલાવવા માગે છે. તેનો હેતુ એ જાણવાનો છે કે રોજિંદા જીવનની અલગ-અલગ પરિસ્થિતિઓમાં ડિવાઇસ કેવી રીતે કામ કરે છે અને લોકો તેની ચેતવણીઓ પર કેવી રીતે પ્રતિક્રિયા આપે છે.
ભવિષ્યમાં પાછળથી આવતા લોકોની પણ ઓળખ કરવા માટે આ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવાની સંભાવના અંગે ચર્ચા થઈ છે. જોકે કોઈ વ્યક્તિ જોખમી છે કે નહીં તે વિશ્વસનીય રીતે ઓળખી શકે છે એવો દાવો હાલમાં ઉપલબ્ધ માહિતીથી સાબિત થતો નથી.
7: પદયાત્રીઓ માટે આ ટેક્નોલોજી શા માટે ઉપયોગી બની શકે?
ટ્રાફિકનો અવાજ, હેડફોન, ઓછી દૃશ્યતા અથવા વ્યક્તિ કઈ દિશામાં જોઈ રહી છે તેના કારણે પાછળથી આવતા વાહન પર ધ્યાન ન જાય તેવી શક્યતા રહે છે.
આવી સ્થિતિમાં વધારાની ચેતવણી પદયાત્રીને સંભવિત જોખમ અંગે થોડું વહેલું જાણવામાં મદદ કરી શકે છે. પરંતુ Hindsightને અકસ્માત અટકાવવાની ગેરંટી આપતું ડિવાઇસ કહી શકાય નહીં.
તેની અસરકારકતા ડિવાઇસની ડિટેક્શન ક્ષમતા, આસપાસનું વાતાવરણ, યુઝરની પ્રતિક્રિયાની ઝડપ અને અન્ય પરિબળો પર આધાર રાખશે.
17 વર્ષની ઉંમરે કવોન હજામિરીએ પોતાના અનુભવમાંથી એક ટેક્નિકલ સમસ્યા ઓળખી અને તેને ઉકેલવા માટે Hindsight વિકસાવ્યું. રડારની મદદથી પાછળથી આવતી વસ્તુઓ ઓળખીને અવાજ અને વાઇબ્રેશન દ્વારા ચેતવણી આપતું આ વેરેબલ હાલમાં પ્રોટોટાઇપ તબક્કામાં છે. છેલ્લા ચાર વર્ષમાં તેમાં હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેર સ્તરે અનેક સુધારા કરવામાં આવ્યા છે. હવે વધુ લોકો સાથે ટેસ્ટિંગ અને વાસ્તવિક પરિસ્થિતિમાં તેની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન તેના આગળના વિકાસ માટે મહત્વનું રહેશે